AI一次掃描可識別九種癡呆症

    美國梅奧診所科研團隊研發出一款新型人工智能(AI)工具StateViewer，僅需一次常規腦部掃描，就能準確識別包括阿爾茨海默病在內的九種癡呆症特徵。相關研究成果發表於最新一期《神經病學》雜誌，有望為癡呆症的早期診斷帶來革命性變化。

    研究團隊利用三千六百餘份腦部掃描圖像（含患者與健康人群）對StateViewer進行訓練測試，使該工具實現了百分之八十八的疾病識別準確率。更令人振奮的是，與傳統方法相比，其診斷速度提升近兩倍，準確率最高提升近三倍。

    StateViewer通過分析氟去氧葡萄糖正電子發射斷層掃描(FDG-PET)圖像，比對大腦葡萄糖代謝模式與癡呆症數據庫，能精准捕捉不同病症的特徵：阿茲海默病主要影響記憶處理區；路易體癡呆多見於注意力運動區；額顳葉癡呆則顯現在語言行為功能區。系統通過彩色編碼腦圖直觀呈現異常活動區域，即使非神經科醫生也能清晰理解診斷依據。

    目前全球約有五千五百萬癡呆症患者，每年新增病例近千萬，其中阿茲海默病已攀升至全球致死病因第五位。常規診斷需經歷認知測試、血液檢測、影像檢查等多重環節，即便經驗豐富的專家也常難以區分相似病症。

    研究團隊表示，StateViewer的問世不僅簡化了診斷流程，早期精准診斷也能確保患者獲得最佳干預時機。他們計劃持續優化系統性能，以進一步擴大該工具的臨床應用範圍。

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