AI可助評估多發性硬化症

    日前出版的《自然 · 通訊》雜誌刊發論文稱，英國倫敦大學學院團隊開發出一款新型人工智能(AI)工具MindGlide，可幫助解釋和評估多發性硬化症(MS)患者的治療效果。

    大腦磁共振成像(MRI)標誌物對於研究和測試MS的治療效果至關重要。然而，測量這些標誌物需要不同類型的專業掃描設備，很多醫院無法做到這一點。

    MindGlide可以從MS患者護理過程中獲得的MRI掃描圖像中提取關鍵資訊，例如大腦受損區域、大腦萎縮和斑塊等細微變化。

    團隊在一千多名MS患者的一四千多張圖像上測試了MindGlide的有效性。此前，專業神經放射科醫生需要幾周時間來解釋上述複雜的掃描結果。但MindGlide成功借助AI技術，在臨床試驗和常規護理中檢測了不同治療方法對疾病進展的影響，解釋每張圖像僅需五到十秒。

    MindGlide的表現也優於其他兩款AI工具。而且，測試結果顯示，即使MRI資料有限，MindGlide也能準確識別和測量重要的腦組織及病變。

    使用MindGlide，醫生將能夠使用醫院檔案中現有的大腦圖像，更好地瞭解MS以及治療對大腦的影響。未來，這款工具或許能從無數張大腦圖像中攫取有價值的資訊，為臨床治療MS提供重要參考，克服以前僅依賴高質量臨床試驗資料的局限性。

    從產品定位上看，MindGlide並不僅僅是一個單一的技術開發，而是有意在滿足醫療機構對高質量、快速回應的影像分析需求。因此，其得到了廣泛的市場認同和潛在的商業價值。隨着醫療行業對AI技術需求的增漲，MindGlide的市場前景非常樂觀，預計其將在MS的臨床治療中發揮越來越重要的作用，尤其是在醫院資源不足的情況下。

    未來AI技術在醫學影像學及相關領域的應用趨勢已成燎原之勢。根據市場報告，全球醫療AI市場預計將在二○二五年達到一千五百七十億美元，並保持快速增長。業內專家指出，AI與醫學的深度融合將賦能整個醫療系統，不僅在增強診斷能力方面，也在於推動疾病管理的創新。

    夏    雪