理大跨學科研究登國際期刊

    澳門理工大學應用科學學院計算機應用技術課程博士研究生蔡建秀、副教授王雅鵬與人工智能藥物發現中心副教授蕭詠然展開跨學科研究，開發創新性的抗微生物肽活性人工智能預測模型“BERT-AmPEP60”，預測抗微生物肽對大腸桿菌與金黃色葡萄球菌的最小抑制濃度(MIC)，有助下一代抗菌藥物的開發，對全球公共衛生領域應對抗生素耐藥性問題發揮關鍵作用。研究成果以“BERT-AmPEP60：一種基於BERT的轉移學習方法，用於預測大腸桿菌和金黃色葡萄球菌的抗微生物肽最小抑制濃度”為題，在國際知名期刊《化學信息與建模雜誌》發表，標誌着人工智能與生物醫藥交叉領域研究的成果。